英博云AI算力

英博云AI算力是什么

英博云AI算力是英博数科推出的专注于GPU智算服务的云平台，主要面向高校、企业和科研机构，提供高效、多样化的GPU算力解决方案。采用K8S Native架构，具备裸金属级控制权和SaaS级易用性，无缝对接K8S生态。通过自研的动态隔离控制平面（DICP），英博云为每个用户提供了独立的API Server和CRD空间，确保安全与隔离。

英博云系列智能算力产品与服务，涵盖智算中心建设运维、GPU容器服务、先进算力实验室和产业孵化器四大板块。其中，英博云 GPU 容器服务(Ebcloud Kubernetes Service，EKS) 是面向企业级应用的全托管 Kubernetes 容器管理服务。通过EKS，用户无需购买节点即可部署工作负载，GPU 容器服务还扩展支持了并行文件存储、块存储等产品，助力用户快速构建容器化应用。

英博云AI算力的主要功能

• GPU容器服务：提供全托管的Kubernetes容器管理服务，支持用户无需购买节点即可部署工作负载，扩展支持并行文件存储和块存储，助力快速构建容器化应用。
• 开发机功能：为AI研发提供全流程工作环境，由高性能GPU算力集群驱动，预装主流深度学习框架和开发工具链，支持通过页面或K8S命令创建和管理开发机实例。
• 集群管理：用户可以通过页面创建和管理Kubernetes集群，并支持通过kubectl命令连接和操作集群，实现灵活的资源管理和调度。
• 多种计费模式：支持On-Demand（按需）、Reserved（包年包月）、Spot（竞价）、Booking（预约）等多种付费方式，满足不同用户需求，帮助用户灵活控制成本。
• 高性能存储：采用存储平面前置技术，通过IB网络和RDMA协议连接存储与计算节点，避免VPC网络拥塞，保障存储高性能。
• 安全隔离：基于自研的动态隔离控制平面（DICP），为每个用户分配独立的API Server和CRD空间，确保用户资源的安全与隔离。

英博云AI算力的核心优势

• 开发体验友好：K8S Native原生体验，支持SSH和kubectl多通道访问，Pod 级直连公网 IP，管理灵活、技术便利，可以让部署更直接、访问更高效，用户可以更加专注于业务开发。
• 快速交付：丰富的数据与镜像资源、支持镜像保存与复用，减少环境重构成本，提升调试与部署效率。
• 高效算力底座：GPU +CPU混合Kubernetes集群，企业级并行存储，高速直通存储与网络，轻松稳定支持大模型并行训练与多任务协作。
• 精细计费，秒级启停：计费精确到秒，用多少付多少，让 GPU 使用成本更可控，提升GPU有效利用率。

英博云提供丰富的预制镜像、开源模型和标准数据集，科研人员可快速搭建实验环境，进行算法验证与创新研究，加速科研成果迭代。算力预约模式保障课程集中使用，联盟账号和共享数据支持多用户协作，让老师能够灵活管理 GPU 资源，提升教学与实验效率。

如何使用英博云AI算力

• 注册与登录：访问英博云AI算力官网 www.ebtech.com，注册并登录平台。
• 创建集群：通过平台界面创建Kubernetes集群，选择合适的配置和资源规格，完成集群初始化。
  • 侧边导航选择【集群】菜单，左上角分区切换为【华北一区】
  • 点击【创建集群】，输入集群名称，点击【确定】，完成集群创建，集群创建需要2分钟左右时间，请耐心等待。

• 创建共享存储
  • 侧边导航选择【存储】-【共享存储卷】菜单，选择分区为【华北一区】
  • 点击【创建存储卷】，输入存储名称、选择存储空间大小，点击【确定】即可完成创建

• 创建开发机
  • 侧边导航选择【开发机】菜单，选择分区为【华北一区】
  • 点击【创建开发机】，完成基础信息配置，即可完成开发机创建，一般开发机创建需要几分钟时间，请耐心等待。创建成功后可通过 jupyterlab访问 或者 ssh公网访问 使用。

• 配置开发环境：在集群中创建开发机实例，选择所需的GPU算力配置和预装的深度学习框架，设置开发工具链。
• 部署应用：使用kubectl命令或通过平台界面将应用部署到集群中，支持容器化应用的快速部署和管理。
• 选择计费模式：根据需求选择On-Demand、Reserved、Spot或Booking等计费模式，优化成本。
• 监控与管理：通过平台提供的监控工具，实时查看集群状态、资源使用情况和性能指标，进行资源的动态管理和调整。
• 数据存储与管理：利用平台的高性能存储服务，配置存储资源，确保数据的高效读写和安全存储。
• 安全与隔离：利用动态隔离控制平面（DICP）技术，确保用户资源的安全隔离，保护数据和应用的安全性。
• 技术支持与服务：在使用过程中遇到问题，可联系英博云的技术支持团队获取帮助，确保平台的稳定运行。

英博云AI算力的应用场景

• 多机训练：支持大规模分布式训练任务，适用于需要多GPU协同工作的深度学习模型训练场景。
• 应用推理：为AI模型的在线推理提供高效算力支持，适用于实时性要求较高的应用场景。
• 科研实验：帮助科研人员快速搭建实验环境，进行算法验证和创新研究，加速科研成果的迭代。
• 课程教学：支持高校和培训机构的AI教学，提供稳定的GPU资源，保障课程集中使用，提升教学与实验效率。
• 企业级应用开发：助力企业快速部署和管理容器化应用，支持企业级应用的开发、测试和部署。
• 数据处理与分析：提供高性能计算资源，适用于大数据处理和复杂数据分析任务。