ljg-skills

ljg-skills是什么

ljg-skills 是”Prompt之神”李继刚开源的 Claude Code 自定义技能集，包含 20 个经过深度凝练的认知工具与 2 套自动化工作流。工具底层设计哲学为压缩，用极简 Lisp 表达式封装完整方法论，将复杂认知任务拆解为可复用的 Skill 单元。技能支持 org-mode 与 Markdown 双格式输出，可通过 npx CLI 一键安装，能迁移至 OpenClaw 等国内支持 Skill 系统的 AI 平台。

ljg-skills的主要功能

• 内容创作
  • ljg-writes：像手术刀剖开观点，在写作过程中把它一层层想透。
  • ljg-card：将内容转为 PNG 视觉卡片，支持长图、信息图、漫画、白板等多种形态。
  • ljg-present：生成高桥流或标语流风格的演讲幻灯片，一页一关键词或黑红双色块断言句。
• 学习研究
  • ljg-learn：从八个维度（历史、辩证、现象、语言、形式、存在、美感、元反思）解剖概念，压成一句顿悟。
  • ljg-paper：为非学术人士提取论文核心想法，重理解不重批判。
  • ljg-paper-river：用倒读法递归溯源前序文献，从源头讲述问题演化史。
  • ljg-book：以问题为轴心拆书，梳理作者共识、挪动点、结论与精神内核。
  • ljg-library：把一本书的独创取景框讲透，并生成一张 2050 图书馆借书卡 PNG。
  • ljg-word：深度拆解英语单词的核心语义，找到理解它的顿悟时刻。
  • ljg-read：提供英文三层翻译、结构标注、深度提问与跨领域旁逸的伴读服务。
• 思维工具
  • ljg-rank：给一个领域，找出背后不可再少的独立生成器，把现象砍到最简。
  • ljg-think：纵向深钻一个观点或现象，直到不可再分的本质。
  • ljg-plain：把任何内容改写到聪明的十二岁小孩也能懂，信息不损失。
  • ljg-invest：从六个维度判断一个项目是否为”秩序创造机器”。
  • ljg-qa：把文章、论文或书的核心观点抽成 Q-A 链，Q 切要害，A 四段结构化。
  • ljg-roundtable：组织求真导向的结构化多人辩证对话，每轮生成 ASCII 思考框架图。
• 关系分析
  • ljg-relationship：通过五层结构诊断与精神分析，帮用户”看见”关系的真实结构。
• 实用工具
  • ljg-travel：输入城市名，自动生成涵盖历史分层、博物馆、古建、考古发现的深度文化文档与便携卡片。
  • ljg-x-download：将 X/Twitter 帖子中的图片和视频一键下载到本地 ~/Downloads。
  • ljg-skill-map：扫描所有已安装技能，渲染可视化总览。
  • ljg-push：把本地技能一键同步到 GitHub 仓库的 master 与 md 双分支。
• 工作流
  • ljg-paper-flow：读论文、生成分析、制作漫画卡片一气呵成。
  • ljg-word-flow：单词深度分析后自动生成信息图卡片一气呵成。

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如何使用ljg-skills

• 克隆仓库：执行 git clone https://github.com/lijigang/ljg-skills.git 获取全部技能文件。
• 选择格式：默认分支为 org-mode 格式（适用于 Emacs），Markdown 分支适用于 Obsidian/VSCode/Notion。
• 安装技能：执行 npx skills add lijigang/ljg-skills -g --all 全局安装全部技能，或加 --skill <name> 安装单个技能。
• 安装依赖：若使用 ljg-card，需进入目录执行 npm install && npx playwright install chromium 安装截图依赖。
• 验证使用：在 Claude Code 中输入技能名（如 ljg-card）即可触发，国内平台可通过 Skill 文件迁移适配。

ljg-skills的核心优势

• 深度凝练：每个技能都经过半年研读打磨，不是工具堆砌而是认知方法论封装。
• 极简压缩。：从数百字复杂 Prompt 进化为极简 Lisp 表达式，用一杯子装各种饮料，结构稳定不变。
• 双格式输出：同时支持 org-mode 与 Markdown，覆盖 Emacs 用户与主流笔记工具生态。
• 一键安装：基于 npx 的 skills CLI 支持全局/局部、单技能/全技能、多技能组合安装，无需手动配置。
• 工作流串联：技能可组合为流水线（如论文阅读→卡片生成），实现复杂认知任务自动化。
• 平台迁移：标准 SKILL.md 格式已成为行业通用规范，可无缝迁移至 OpenClaw、Antigravity 等国内平台。

ljg-skills的项目地址

• GitHub仓库：https://github.com/lijigang/ljg-skills

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