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Claude-Mem

为Claude Code等AI编程助手提...

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Claude-Mem是什么

Claude-Mem 是开发者 Alex Newman 打造的一款 Claude Code 智能记忆插件。通过 SessionStart、PostToolUse 等五个生命周期钩子自动捕获会话中的工具调用、代码决策与调试过程,利用 Claude Agent SDK 将原始输出压缩为结构化观察记录(约 500 令牌),存储在本地 SQLite + Chroma 向量数据库中。当用户开启新会话时,插件自动注入相关的历史上下文,使 Claude 能够”记住”之前的项目背景、架构决策和 Bug 修复过程,无需用户反复重新说明。插件支持 Web 可视化界面、隐私标签、多语言模式,兼容 Gemini CLI 和 OpenClaw 网关。

Claude-Mem的主要功能

  • 自动上下文捕获:通过 5 个生命周期钩子(SessionStart、UserPromptSubmit、PostToolUse、Stop、SessionEnd)自动记录会话全程,无需手动干预。
  • AI 智能压缩:将工具输出压缩为结构化观察记录(含 type、title、facts、narrative、concepts 字段),单条约 500 令牌,节省上下文空间。
  • 混合搜索能力:集成 SQLite FTS5 全文搜索 + Chroma 向量数据库语义搜索,支持 10 种搜索端点(全文、概念标签、文件引用、类型过滤等)。
  • 三层渐进检索:Layer 1 搜索返回 50-100 令牌的索引;Layer 2 时间线提供 100-200 令牌的上下文;Layer 3 按需获取完整记录(500-1000 令牌),信号率从 6% 提升至 80% 以上。
  • Web 可视化界面:内置 HTTP API 服务(默认端口 37777),提供浏览器端的实时记忆流查看与管理界面。
  • Endless Mode(实验性):突破 Claude Code 约 50 次工具调用后上下文超限的限制,通过实时转录转换实现理论上无限长的会话,实测完成 600+ 文件的完整重构。
  • 自动 CLAUDE.md 生成:在项目文件夹中自动生成并更新包含活动时间线的 CLAUDE.md 文件,保留手动编写内容。
  • 隐私控制:使用 <private> 标签即可将敏感内容排除在存储之外,所有数据默认本地保存。
  • 多语言与模式系统:支持 28 种语言,提供 Code、Email Investigation、Chill 等工作流模式切换。

如何使用Claude-Mem

  • 在 Claude Code 中执行
/plugin marketplace add thedotmack/claude-mem
/plugin install claude-mem
  • 重启 Claude Code:使生命周期钩子生效。
  • 验证安装(三选一):
    • 终端运行 curl http://localhost:37777/api/health,应返回 {"status":"ok"}
    • 检查 ~/.claude/hooks.json 包含 claude-mem 的 PostToolUse 和 SessionStart 条目
    • 浏览器打开 http://localhost:37777 查看 Web 查看器
  • 开始使用:第一次会话开始积累观察记录,第二次会话起自动注入相关上下文。

Claude-Mem的关键信息和使用要求

  • 产品定位:专为 Claude Code 设计的开源智能记忆插件,通过生命周期钩子自动捕获并持久化编码会话上下文,解决 AI 助手跨会话”失忆”问题
  • 核心架构:基于 5 个生命周期钩子(SessionStart、UserPromptSubmit、PostToolUse、Stop、SessionEnd)实现全自动记录,无需手动触发保存
  • 智能压缩机制:利用 Claude Agent SDK 将原始工具输出压缩为结构化观察记录(含 type、title、facts、narrative、concepts 字段),单条约 500 令牌,极大节省上下文空间
  • 三层渐进检索:Layer 1 search 返回 50-100 令牌索引 → Layer 2 timeline 提供 100-200 令牌时间线上下文 → Layer 3 get_observations 按需获取完整 500-1000 令牌记录,信号率从 6% 提升至 80% 以上
  • 混合存储方案:本地 SQLite 数据库(FTS5 全文搜索)+ Chroma 向量数据库(语义搜索),默认存储路径为 ~/.claude-mem/claude-mem.db
  • 本地嵌入模型:采用 all-MiniLM-L6-v2 via ONNX 运行,所有向量计算均在本地完成,无需调用外部 Embedding API
  • Web 可视化界面:内置 HTTP 服务(默认端口 37777),浏览器打开 http://localhost:37777 即可查看实时记忆流与管理界面
  • 安装方式:必须在 Claude Code 内通过插件市场安装,执行 /plugin marketplace add thedotmack/claude-mem/plugin install claude-mem严禁使用 npm install -g claude-mem(该命令仅安装 SDK 库,不会注册生命周期钩子,导致功能完全失效)
  • 系统前提:Node.js 18+ 为硬性要求;Bun、uv、SQLite 等依赖在首次运行时会自动检测并安装
  • 重启生效:安装完成后必须重启 Claude Code,使 hooks 配置写入 ~/.claude/hooks.json 并生效

Claude-Mem的核心优势

  • 真正的跨会话连续性:解决 Claude Code 每次新会话”从零开始”的问题,昨天的调试记录、上周的架构决策均可直接引用。
  • Token 成本极低:相比传统 MCP 方式可节省约 2,250 个令牌,三层检索架构避免一次性加载 35,000 令牌的低效做法。
  • 零配置自动化:安装后全自动运行,无需手动记录日志或触发保存,后台工作者平均 8ms 完成非阻塞压缩。
  • 本地优先,隐私安全:数据默认保存在 ~/.claude-mem/claude-mem.db,无需额外 API 密钥,敏感内容可通过标签排除。
  • 跨生态兼容:不仅支持 Claude Code,还兼容 Gemini CLI、Cursor、Windsurf、OpenClaw 网关,跨 Linux/macOS/Windows 平台。
  • 多机器同步:通过 claude-mem-sync 支持开发者通过 SSH 在多台机器间同步观察记录和会话摘要。

Claude-Mem的同类竞品对比

维度 Claude-Mem Claude 内置 Auto Memory memsearch supermemory mem0 (自托管)
架构 插件(生命周期钩子) 原生功能 插件(钩子+Skill) 插件(钩子+云端) MCP 服务器
存储 本地 SQLite + FTS5 本地 Markdown 本地 Markdown + Milvus 云端 本地 Qdrant + Ollama
搜索 语义 + 关键词混合 无搜索 稠密向量 + BM25 语义 + 时序 语义向量
捕获时机 每次工具调用后 会话结束时自动保存 会话结束 会话结束 会话结束
定价 免费开源 免费 免费 付费 免费
跨机器 SSH 同步 通过 Git 同步 不支持 支持 不支持
团队记忆 间接共享 通过共享 CLAUDE.md 不支持 支持 不支持
Token 效率 极高(三层渐进检索) 低(加载前 200 行)

Claude-Mem的应用场景

  • 跨会话接力开发:昨天与 Claude 一起修复的竞态条件,今天直接继续推进,无需重新分析。
  • 超大规模重构:用 Endless Mode 完成涉及 600+ 文件的框架迁移或代码重构,不受上下文窗口限制。
  • 多代码库管理:在十个不同代码库间切换,各自拥有独立的记忆空间,避免信息串扰。
  • 调试知识沉淀:自动捕获调试模式与解决方案,形成可检索的”故障排查大脑”。
  • 新成员上下文同步:通过多机器同步或共享 CLAUDE.md,帮助新加入的开发者快速获取项目历史决策。

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