AI Ping是什么
AI Ping是专注AI大模型服务性能评测的平台，通过全面、客观、真实的评测，为用户提供各大模型服务的性能数据，包括吞吐量、延迟等关键指标。AI Ping涵盖众多知名模型服务供应商，如无问芯穹、SophNet、PPIO派欧云等，和知名模型，如DeepSeek、GLM、Kimi、Hunyuan等。通过性能坐标图和详细的数据表格，展示各模型在吞吐量、延迟等关键指标上的表现。用户能比较不同模型的性能，为选择合适的AI服务提供决策支持。
AI Ping的主要功能
- 模型性能评测：提供大模型服务在吞吐量、延迟等关键性能指标上的评测。
- 性能数据展示：以性能坐标图和数据表格形式展示模型的近7日平均性能数据。
- 模型列表浏览：展示不同模型服务的详细信息，包括上下文长度、输入输出成本等。
- 供应商信息展示：列出提供各模型服务的供应商，方便用户了解和选择。
- 模型比较：支持用户根据评测数据比较不同模型的性能，为选择合适模型提供参考。
- 决策支持：为企业和开发者在选择AI模型服务时提供数据支持和决策依据。
如何使用AI Ping
- 访问网站：访问AI Ping官网 https://aiping.cn/，进入AI Ping首页。
- 搜索模型：在搜索栏中输入感兴趣的模型名称或供应商名称点击搜索。
- 浏览模型列表：查看搜索结果中的模型列表，这里会展示相关模型的名称和供应商信息。
- 查看模型详情：点击你感兴趣的模型名称，进入模型的详细页面，查看性能评测数据。
- 比较性能：用性能坐标图和数据表格，比较不同模型在吞吐量、延迟等指标上的表现。
- 做出决策：根据评测数据和供应商信息，做出选择合适模型服务的决策。
- 联系供应商：如果决定使用某个模型，联系供应商获取更多集成和使用模型的指导。
AI Ping的应用场景
- 企业决策支持：企业在选择AI模型服务时，用AI Ping评估不同供应商提供的模型性能，能做出更明智的采购决策。
- 开发者工具选择：软件开发者和数据科学家在选择适合其项目的AI工具时，通过AI Ping比较不同模型的性能指标，选择最适合的工具。
- 学术研究：研究人员用AI Ping获取关于当前最先进模型性能的数据，作为研究的参考或基准。
- 性能基准测试：作为基准测试工具，帮助开发者了解模型与市场上其他模型相比的性能。
- 模型优化：通过AI Ping的评测结果，模型开发者能识别自己模型的不足之处，并进行针对性的优化。
